Sensor Datenpipeline für Fahrerassistenz und autonomes Fahren


3 Main Takeaways
 

  • Wie können Daten im Fahrzeug „smart“ gesammelt werden?
  • Wie kann man mit den gesammelten Daten im Datencenter arbeiten?
  • Wie kann IBM AREMA genutzt werden, um die notwendigen Daten zu finden?
     


Allgemein
 

  • Kursart: Video Training
  • Sprache: Deutsch

Beschreibung


Der Übergang zur datengetriebenen Entwicklung (data-driven development) stellt die Entwicklung automatisierter und autonomer Fahrfunktionen vor große Herausforderungen. Petabytes von Sensordaten aus Testfahrten werden benötigt, um neuronale Netze zu trainieren, heuristische Algorithmen zu testen und Fahrfunktionen zu validieren. Die enormen Datenmengen werden vom Fahrzeug zum Datenzentrum und zurück zu den Steuergeräten übertragen, z.B. für Hardware-in-the-Loop. OEMs und TIERs benötigen hierfür geeignetes Equipment, das die Brücke zur IT-Infrastruktur schlägt. Ein ganzheitliches Datenmanagement ist erforderlich, um die Daten während des gesamten Entwicklungsprozesses effizient zu verwalten. Das Webinar stellt Lösungen für diese Herausforderung vor.

Referent

Johannes Zangerle
Technical Business Developer