Vertrauenswürdige Daten für die Rohdatenerfassung für Fahrerassistenzsysteme und autonomes Fahren


3 Main Takeaways
 

  • Warum Daten der Schlüssel für die zukünftige ADAS/AD-Entwicklung sind
  • Wie zuverlässiges Datenrecording zu einem vertrauenswürdigen Datensatz führt
  • Identifizierung konkreter Schritte zur Verbesserung der Datenqualität

     

Allgemein
 

  • Kursart: Video Training
  • Sprache: Englisch

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Beschreibung


Die Entwicklung von ADAS/AD-Plattformen geht immer mehr zu einer Architektur über, bei der Daten die entscheidende Rolle spielen. Die gesamte Funktionalität basiert auf erfassten Daten sowie auf deren Simulationen, die zu synthetischen Daten führen. Zunehmende zunehmende Hackerangriffe zeigen, dass Forschung und Entwicklung von Unternehmen angreifbar sind. Gleichzeitig werden Datenschutzbestimmungen immer strenger und konsequenter umgesetzt. Das sind gute Gründe, um die Daten vertrauenswürdig zu halten - einschließlich Korrektheit, Vollständigkeit, Verschlüsselung. Die steigende Auflösung und Anzahl der Sensoren erfordern eine hohe Leistung aufgrund der 100 Gbit/s plus Sensorbandbreite. Dieser Vortrag gibt einen Überblick über Hard- und Software-Funktionsblöcke auf mobilen Edge-Units zur vertrauenswürdigen und performanten Erfassung der Daten während der Testfahrt vom Sensor bis zur Cloud.

 

Referent

Adrian Bertl
Strategic Product Manager